Tilastot mahdollistavat erityyppisten tietojen, mukaan lukien nimellis-, järjestys-, mittasuhteet ja välit, tunnistamisen. Tässä mielessä suosittelemme lukemaan tämän artikkelin, jonka avulla opit Mitä ovat nimelliset tiedot tai nimelliset muuttujat, niiden merkitys ja käsite?
Nimellistiedot
Nimellistiedot tai joita kutsutaan myös nimellismuuttujiksi, ovat tilastojen elementtejä, joita käytetään tunnistamaan tai erottaa aiheet luokkien kautta. Yleensä käytetään tarraa tai nimeä ja ne jaetaan eri ryhmiin. On tärkeää huomata, että nimellistiedot voivat esittää useita arvoja eivätkä ne voi olla määrällisiä.
Mihin nimellistietoja käytetään?
Yleensä nimellistiedot ovat erittäin hyödyllisiä prosessin suorittamisessa tietojen kerääminen ja analysointi tutkinnan aikana. Siksi tällaista dataa voidaan kutsua kategoriseksi tiedoksi.
Nimellistietoja voidaan käyttää suhteiden, osuuksien ja prosenttiosuuksien laskemiseen. Nimellismuuttujilla taajuuslaskenta suoritetaan, jotta tiedetään, kuinka monta kertaa tietty tapahtuma esiintyy. Lisäksi on mahdollista käsitellä ”muotia”, joka on keskeisen taipumuksen mitta.
Mitä ovat nimelliset tiedot tai nimelliset muuttujat, niiden merkitys ja käsite?
Nimellistietoja tai nimellismuuttujia pidetään a luokittelukohde tilastoissa. Jos teet tutkimusta tällä alalla, on tärkeää tietää, mistä tämä data koostuu, sen merkityksen ja käsitteellistymisen.
Mikä on nimellisdata?
Tilastoissa nimellistiedot ovat niitä, joita edustavat eri luokat, jotka mahdollistavat tutkimuskohteiden ryhmittelyn. Nimellistiedot sallivat tunnistaa luokan tai luokka ja se eroaa muista nimellään tai tunnistenumerollaan.
Siksi, jos kaksi opiskeltavaa kohdetta yhdistetään samalla nimellä, ne ovat osa samaa luokkaa. Myöhemmin voit luoda pivot -taulukon dynaamisella alueella Excelissä.
Nimellistietojen merkitys
Sana ”nimellinen” tulee latinalaisesta ”nominalis”, joka tarkoittaa ”kuulumista nimeen”. Tästä syystä me sanomme sen nimellinen data on etiketti. Koska sanaa ”nimi” käytetään myös viittaamaan substantiiviin, on tavallista käyttää termiä ”nimellinen” adjektiivina ”nimi”.
Nimellistietojen attribuutit
Nimellistiedot tai ”nimelliset muuttujat” käyttävät nimelliskaavaa. Tämä on kaikkein alkeellisinta ja mahdollistaa tutkimusyksiköiden tai -kohteiden luokittelun luokkiin niiden ominaisuuksien ja ominaisuuksien mukaan. Voit jopa käyttää VLOOKUP- tai HLOOKUP -toimintoa löytääksesi nämä muuttujat laskentataulukosta.
Toinen merkittävä ominaisuus viittaa luokkiin, joilla on nimi tai numero, jota käytetään tunnisteena tai tunnisteena. Näiden tunnisteiden tehtävä on luokitella luokkia tehokkaasti. Nimellistiedoissa ei ole hierarkioita, eli ne eivät heijasta tiettyä järjestystä.
Nimellistiedot ja niiden tyypit
Nimellistiedot voidaan jakaa luokkien lukumäärän mukaan. Tässä mielessä, jos nimellisellä peruspisteellä on kaksi luokkaa, sitä kutsutaan datumiksi tai dikotominen muuttuja. Toisaalta nimellistietoja, joissa on kolme tai useampia luokkia tai luokkia, kutsutaan polyotomisiksi tai monikotoomisiksi tiedoiksi tai muuttujiksi.
Salliiko nimellistieto numeerisen analyysin?
Tietojen numeerista analyysiä ei ole mahdollista tehdä käyttämällä nimellisiä muuttujia ja lisäämällä siksi luokittain Excelissä. Tämä johtuu siitä, että tietosi ylläpitävät laadullista omaisuutta joten vastausvaihtoehdot säilyttävät aina kyseisen määritteen.
Voiko keskiarvon saada nimellistiedoilla?
Emme voi ymmärrä keskiarvo käyttämällä nimellistietoja näiden tietojen tai muuttujien vaihtoehtojen laadullisen luonteen vuoksi. On kuitenkin mahdollista valita Excel -solualue, jotta tiedetään tila tai korkein taajuus, jossa nimellistietoa sisältävä vastaus lähetetään, kun tilastojen taajuusjakaumaa tutkitaan.