Tilastot etsittäessäsi tiettyä tietoryhmää, jolla on sama ominaisuus, keskittyy hyvin arkipäivän esineisiin, joista on hyötyä tutkimuksessa. Kun puhumme trendistä, se viittaa suureen määrään yksilöitä, joita hallitsee jokin, mutta kun viitataan keskeiseen suuntaukseen, sitä edustaa keskipiste, johon jakauma nojaa.
Mitkä ovat keskitetyn taipumuksen mittarit?
Kun puhumme keskitetyn taipumuksen mittareista, tarkoitamme välitiedot arvoryhmän välillä, auttaa meitä tiivistämään kaiken yhdeksi numeroksi. He tekevät yhteistyötä saadakseen yhtäläisyyksiä tilastojoukoista ja ryhmitellen ne tietyillä kuvioilla ja tietyillä yhtäläisyydillä näiden tietojoukkojen välisten suuntausten laskemiseksi ja löytääkseen yhtäläisyyksiä keskeisen arvon ympärillä.
Niiden takia minä avulla voidaan visualisoida tietoryhmien samankaltaisuus toistensa kanssa kuvaamaan niitä jollain tavalla. Saatujen tulosten vertaaminen tai tulkitseminen raja-arvon ja arvojen asettamiseksi ja asettamiseksi, joita kohti arvioitava muuttuja pyrkii sijaitsemaan. Keskeisiä mittoja on puolestaan kolme tyyppiä: aritmeettinen keskiarvo, mediaani ja tila.
Monta kertaa aritmeettinen keskiarvo määritellään jokaisen joukon kunkin datan keskiarvona. On huomattava, että sillä on yksi arvo, johon eri tiedot puuttuvat sen määrittämiseksi. Se on edustavaa, kun tiedot jaetaan homogeenisesti.
Etu
- On helppo laskea syy, miksi se on eniten käytetty trendimitta.
- Se on vakaa suurella määrällä havaintoja.
- Kun teet laskutoimitusta, käyttää kaikkia mahdollisia tietoja.
- Se on erittäin hyödyllinen tilastollisissa menettelyissä.
- Se on altis tietojen muutoksille, toimii tällä tavalla datan vaihteluilmaisimena.
Haitat
- Se on yleensä herkkä arvoille, jotka ovat liian korkeita tai liian matalia.
- On mahdotonta suorittaa kvalitatiivisia laskelmia tai tietoja, joilla on avoimia luokkia, joko alempia tai korkeampia.
- Meidän on vältettävä sen käyttöä epäsymmetrisissä jakaumissa.
Kun löydämme datan alimmasta korkeimpaan, tiedämme, että se on keskeinen arvo. On huomattava, että sen arvo on ainutlaatuinen ja riippuu vain tietojen järjestyksestä. Se on edustavampi kuin keskiarvo, kun otoksessa on erittäin korkeita tai hyvin pieniä numeerisia arvoja, riippuen tilastollisesta tilanteesta.
Etu
- On helppo laskea, jos tietojen määrä ei ole niin suuri.
- Sen vaikutus ääriarvoilla on tyhjä, koska siihen vaikuttavat vain keskeiset arvot.
- Sitä voidaan käyttää kvantitatiivisen datan laskemiseen, avoimeen ääriluokkaan saakka.
- Tukee järjestysasteikkoa. Kääntämällä se edustavin keskitaipumuksen mitta kaikentyyppisissä muuttujissa.
Haitat
- Laskutoimituksessa ei käytetä kaikkia tietoja, joita meillä on.
- Sen käyttämiseksi meidän on ensin tilattava kaikki tiedot.
- Se ei punnitse arvoja ennen sen määrittämistä.
- Ääriarvot ovat todennäköisesti tärkeitä
Mitkä ovat muodin edut ja haitat?
Sen arvo määräytyy sen taajuuden perusteella, joten se ei ole ainutlaatuinen arvo, joten se on olemassa kaksi tai useampia arvoja, joilla on sama taajuus. Koska se on kvantitatiivinen muuttuja, se on edustettuna. Se on yleensä esitetty useita kertoja tietojoukossa.
Etu
- Ei vaadi laskelmia.
- Sitä voidaan käyttää sekä kvalitatiivisissa että kvantitatiivisissa laskelmissa.
- Siihen ei vaikuta lainkaan jokin äärimmäinen arvo.
- Voi olla erittäin hyödyllinen, kun meillä on erilaiset arvot ryhmissä.
- Ne voidaan laskea avoimissa luokissa.
Haitat
- se on tietoja on vaikea tulkita, jos tilojasi on enemmän kuin kolme tai enemmän.
- Jos meillä on rajoitettu tietojoukko, sen arvo on hyödytön.
- Jos on toistuvia tietoja, niitä ei yleensä ole.
- Ei käytä kaikkia saatavilla olevia tietoja.
- Se on yleensä liian kaukana saatujen tietojen keskiosasta.